“O”:视频输出。2023年,我们看到了文字到视频合成的浪潮:WALT(谷歌)、EmuVideo(Meta)、Align Your Latents(英伟达)、Pika等等,数不胜数。然而,大多数生成的片段仍然很短。我将它们视为AI视频的“系统1”——“无意识”的局部像素运动。
然而,获取大规模的平行数据对于某些任务可能是困难的或成本较高的。因此,如果缺乏足够的平行数据,DeWave方法的性能可能会受到限制。
除了可以从文字生成音乐外,它还支持图像、视频和音频生成音乐,并且还可以编辑已有的音乐。该项目利用了MERT等编码器进行音乐理解,ViT进行图像理解,ViViT进行视频理解,并使用MusicGen/AudioLDM2模型作为音乐生成模型(音乐解码器)。用户可以轻松移除或替换特定乐器,调整音乐的节奏和速度。这使得用户能够创造出符合其独特创意的音乐作品。
支持多种翻译引擎: 集成了多种翻译引擎,包括Google、ChatGPT、DeepL、Baidu、DeepLX、Gemini、Tencent等,确保用户能够选择适用于其项目的最佳翻译引擎。
用户只需简单地按照三个步骤操作: